3.2 ਬਿਲੀਅਨ ਭਾਸ਼ਾ ਐਪ ਡਾਊਨਲੋਡ। ਲਗਭਗ ਜ਼ੀਰੋ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ। ਪਹਿਲੀ ਲਹਿਰ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਫਲੈਸ਼ਕਾਰਡ ਦਿੱਤੇ। ਦੂਜੀ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਗੇਮੀਫਾਈਡ ਕੁਇਜ਼ ਦਿੱਤੇ। ਦੋਵੇਂ ਗਲਤ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ। ਇਹ ਤੀਜੀ ਲਹਿਰ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਬੋਲਣਾ।
ਇੱਕ ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਬੋਲਣਾ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖੇਗਾ।
ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਾਂ ਹਨ। ਉਹ ਸੁੰਦਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਿਲੀਅਨਾਂ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ। ਇਕੱਲੇ Duolingo ਦੇ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਸਿਕ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ। ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ: 10% ਤੋਂ ਘੱਟ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੇ 30 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਈ ਹੈ, ਇਸ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਦੇਖੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਉਭਰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੇ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਅਛੂਤ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
Rosetta Stone, CD-ROMs, ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ। ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਤੁਸੀਂ ਕਲਾਸਰੂਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸੀ। ਪਰ ਤਜਰਬਾ ਸਥਿਰ ਸੀ, ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ। ਤੁਸੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਉਪਭੋਗ ਕੀਤਾ। ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
Duolingo, Babbel, Busuu। ਸਟ੍ਰੀਕਸ, ਪੁਆਇੰਟਸ, ਲੀਡਰਬੋਰਡਸ। ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਦੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ। ਪਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ-ਅਧਾਰਿਤ: ਤੁਸੀਂ ਪਾਠਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਟੈਪ, ਮੈਚ ਅਤੇ ਸਵਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜੀਂਦਾ ਭਾਸ਼ਾ ਹੁਨਰ ਬੋਲਣਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਐਪਾਂ ਇਸਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਸਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵੌਇਸ AI ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਜ਼ੀਰੋ ਸੀਮਾਂਤ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਅਸਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਨਿਰਣਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ $50-ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਟਿਊਟਰ ਨਹੀਂ।
ਪਰ ਇਕੱਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। 50 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਖੋਜ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:
ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨਾ, ਵਾਕਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ, ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਚੁਣਨਾ। ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਪਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅਸਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸੁਣਨਾ। ਪੋਡਕਾਸਟ, ਆਡੀਓ ਪਾਠ, ਮੂਲ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ। ਕੀਮਤੀ, ਅਤੇ ਵਧਦੀ ਉਪਲਬਧ।
ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ। ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਾਕ ਬਣਾਉਣਾ, ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ, ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ। ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁਨਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜੀਂਦਾ, ਅਤੇ ਉਹ ਜੋ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਐਪ ਨਹੀਂ ਸਿਖਾਉਂਦੀ।
ਐਪਾਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਦੋ ਵਿੱਚ ਕਮਾਲ ਦੀਆਂ ਚੰਗੀਆਂ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਬੋਲਣਾ, ਉਹ ਹੁਨਰ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਹੈ।
ਕੋਈ ਵੀ ਜਿਸਨੇ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਇਸਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਬਦ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਕੁਇਜ਼ ਪਾਸ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਭ ਕੁਝ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਿਆਨ ਦੀ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਹੀ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ।
ਖੋਜ ਇਸਦਾ ਲਗਾਤਾਰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਜੋ ਕੇਵਲ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜਲਦੀ ਪਠਾਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਠੋਸ ਸ਼ਬਦ ਅਮੂਰਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਿਪਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਦਿਮਾਗ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇਹ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਸਿੱਖਣਾ ਉਸ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਰਾਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹੋ। ਹਰ ਪਾਠ ਨੂੰ ਉਸ ਉਤਪਾਦਕ ਮੱਧ ਜ਼ਮੀਨ ਵਿੱਚ ਬੈਠਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇਹ ਸਥਾਪਿਤ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ, ਕਈ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ। ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ ਕੁਝ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਇਆ ਜੋ ਇੱਕ ਬਿਲੀਅਨ ਲੋਕ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।
ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਇਸ ਖੋਜ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਖੋਜ-ਅਧਾਰਿਤ। ਸਿਰਫ਼ ਗੱਲਬਾਤ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਂਚਾਗਤ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਪਾਠ ਇੱਕ ਸੰਚਾਰ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਅਭਿਆਸ ਇਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਕੀ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਸੈਸ਼ਨ ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ ਢਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ eevi ਨਾਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਹੈ), ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲਣਾ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋਕਾਂ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸੀ। ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਦੇ ਸਾਧਨ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, $50-ਇੱਕ-ਘੰਟਾ ਟਿਊਸ਼ਨ ਫੀਸਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਗੇਟ ਨਹੀਂ।
ਤੀਜੀ ਲਹਿਰ ਬਿਹਤਰ ਐਪਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਹੈ।
ਇਹ ਉਸ ਪਲ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਾ ਆਪਣਾ ਮੂੰਹ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ
ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।